第二届通信网络与机器学习国际学术会议
The 2nd International Conference on Communication Networks and Machine Learning
会议信息
随着数据流量的显著增长，新的通信应用程序不断出现，并产生更多的数据流量，这些数据流量具有截然不同的性能要求。这种应用领域的增长必然要求对未来的通信网络进行更智能的处理、操作和优化。为了实现这一智能处理和操作的愿景，有必要将机器学习(被称为承载人工智能的容器)整合到未来通信网络的设计、规划和优化中。
2024年第二届通信网络与机器学习国际学术会议(CNML 2024) 将于2024年10月25-27日在中国郑州举行。它致力于为通信网络和机器学习领域的专家和学者之间的学术交流创造一个平台。会议的理念是让来自世界各地大学和行业的科学家、学者、工程师和学生展示正在进行的研究活动，从而促进大学和行业之间的研究关系。本次会议为代表们提供了面对面交流新思想和应用经验的机会，建立业务或研究关系，并为未来的合作寻找全球合作伙伴。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员参会交流!
主办单位
中原科技城、河南大学
主讲嘉宾
马懋德教授 新加坡南洋理工大学, 新加坡
新加坡南洋理工大学电气电子工程学院终身教授，中南民族大学计算机科学学院“楚天学者”特聘讲座教授。1982年毕业于清华大学获学士学位，1991年在天津大学获硕士学位，1999年在香港科技大学获博士学位。为英国皇家工程技术学会院士(IET Fellow)，IEEE通信学会, 教育学会和智能交通系统学会高级会员，担任IEEE教育学会新加坡分会主席，IEEE通信学会特聘讲席专家。
研究领域：
无线网络协议设计与网络安全算法等
赵海全教授 西南交通大学，中国
博士生导师，IEEE和中国电子学会高级会员，爱思唯尔高被引学者、全球前2%顶尖科学家(连续多年)、四川省学术和技术带头人，四川省有突出贡献的优秀专家，四川省杰出青年基金获得者、四川省科协海智计划特聘专家、四川省青年科技创新团队核心成员及首批西南交通大学创新工作室负责人，获中国自动化学会CAA自然科学一等奖、教育部科技进步二等奖等省部级奖励5项，唐立新优秀学者奖、省科青联常务理事、川青联委员、成都市知联会常务理事。
研究领域：
模式识别与人工智能、Kalman滤波与自适应信号处理等
石兵教授 武汉理工大学，中国
博士生导师，计算机与人工智能学院副院长。主持国家级科研项目4项、教育部科研项目4项，研究成果主要基于人工智能算法解决复杂分布式场景下的决策，在中国计算机学会(CCF)推荐期刊和会议，如EAAI，ESWA，IOTJ，TNSM，KBS，ICWS，ICSOC等权威期刊和会议发表论文40余篇。IEEE&ACM&CCF会员，中国计算机学会服务计算专委会委员，是AAMAS、ECAI等权威国际会议程序委员会委员。
研究领域：
人工智能、服务计算等
征稿主题
通信网络
通信理论
通信建模理论与实践
通信信号处理
人机交互
绿色通信系统
网络与无线通信
光通信与光网络
5G通信与网络
遥感和卫星通信
线传感器和通信网络
通讯渠道和移动设备
网络和信息安全技术
卫星通信技术
现代光纤通信技术
汇编语言程序设计
机器学习
智能系统
通信人工智能
计算机视觉
图像处理
通信大数据
机器学习5G系统
机器学习的安全和保护
机器学习的实验评估
机器学习算法的性能分析
用于用户行为预测的机器学习
用于通信网络异常检测的机器学习技术
用于以信息为中心的网络和数据挖掘的机器学习技术
在通信中高效硬件实现神经网络的技术
现实通信网络上的分布式学习算法和实现
有线/无线通信系统中机器学习技术的性能分析和评估
出版信息
1、会议论文投稿
所有的投稿都必须经过2-3位组委会专家审稿，经过严格的审稿之后，最终所有录用的论文将以会议论文集的形式提交至 ACM International Conference Proceedings Series( ISBN: 979-8-4007-1168-8)出版，见刊后由出版社提交至 EI Compendex, SCOPUS检索，目前该出版社EI检索非常稳定。
投稿注意事项：
◆投稿至少至少8页。
◆文章中引用的参考文献的作者应来自三个或三个以上国家;
◆会议仅接受全英稿件。如需付费翻译服务，请将稿件投至艾思翻译平台进行翻译;
◆付款后因个人原因撤稿，将收取服务费(版面费的30%);
◆论文应具有学术或实用价值，未在国内外学术期刊或会议发表过，作者可通过CrossCheck, iThenticate或其他查询系统自费查重，否则由文章重复率引起的被拒稿将由作者自行承担责任;
◆出版社对论文录用具有最终决定权。
2、HCIN期刊论文投稿
Human-Centric Intelligent Systems (eISSN 2667-1336)是一本国际化的，经过严格同行评审的开放获取期刊，致力于传播 “以人中心的智能系统” 中所有相关理论和实际应用的最新研究成果，并提供以人中心的计算与分析领域的前沿理论和算法见解。欢迎match符合期刊主题的论文或会议扩展版论文投稿!
About to CNML 2024 ——
2024 2nd International Conference on Communication Networks and Machine Learning
Along with the remarkable growth in data traffic new applications of communications continue to emerge and generate even more data traffic with vastly different performance requirements. This growth in the application domain brings forward an inevitable need for more intelligent processing operation and optimization of tomorrow’s communication networks. To realize this vision of intelligent processing and operation there is a need to integrate machine learning known to be the vessel that carries artificial intelligence into the design planning and optimization of future communication networks.
2024 2nd International Conference on Communication Networks and Machine Learning （CNML 2024） will be held from October 25 to 27 in Zhengzhou China. It dedicates to create a platform for academic communications between specialists and scholars in the fields of communication networks and machine learning. The idea of the conference is for the scientists scholars engineers and students from Universities all around the world and the industry to present ongoing research activities and hence to foster research relations between the Universities and the industry. This conference provides opportunities for the delegates to exchange new ideas and application experiences face to face establish business or research relations and find global partners for future collaboration.
We cordially invite you to submit the paper and attend CNML 2024. Looking forward to your participation!
Important Dates
SubmissionDeadline
August 23 2024
Notification Deadline
October 5 2024
Registration Deadline
September 21 2024
Conference Date
October 25-27 2024
Speakers
Prof. Maode Ma
IET Fellow College of Engineering Qatar University Qatar
Prof. Haiquan Zhao
IEEE Senior Member， Southwest Jiaotong University China
Prof. Bing Shi
IEEE、ACM、CCF Member Wuhan University of Technology China
Call For Papers
Topics of interest for submission include but are not limited to:
Communication NetworksMachine Learning
Communication theory
Communication modeling theory and practice
Communication signal processing
Human-computer interaction
Green communication system
Network and wireless communication
Optical communication and optical network
5G communication and network
Remote sensing and satellite communications
Wire sensors and communication networks
Communication channels and mobile devices
Network and information security technology
Satellite communication technology
Modern optical fiber communication technology
Assembly language programming
Intelligent system
Communication artificial intelligence
Computer vision
Image processing
Communication big data
Machine learning 5G system
Security and protection of machine learning
Experimental evaluation of machine learning
Performance analysis of machine learning algorithms
Machine learning for user behavior prediction
Machine learning techniques for anomaly detection in communication networks
Machine learning techniques for information-centric networks and data mining
Techniques for efficient hardware implementation of neural networks in communications
Distributed learning algorithms and implementations over realistic communication networks
Performance analysis and evaluation of machine learning techniques in wired/wireless communication systems
Publication
All papersboth invited and contributed the accepted papers will be published for inclusion into Conference proceedings with meeting scope and quality requirements and also submitted to EI Compendex and Scopus for indexing.
Note: All submitted articles should report original results experimental or theoretical not previously published or being under consideration for publication elsewhere. Articles submitted to the conference should meet these criteria. We firmly believe that ethical conduct is the most essential virtue of any academics. Hence any act of plagiarism or other misconduct is totally unacceptable and cannot be tolerated.
