第二届机器学习与智能计算国际学术会议

2025 2nd International Conference on Machine learning and intelligent computing

MLIC

发布时间：2024-09-20 15:29:48 人浏览过

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大会简介

2025年机器学习与智能计算国际学术会议（MLIC 2025）定于2025年4月25-27日在中国郑州举行。会议旨在展示和交流近年来国内外在智能计算领域取得的科研成果、研讨前沿科学问题和学术发展动态，对于共享新思想、激发新动能、推动行业研究方法和应用的发展有积极重要的意义。大会诚邀国内外高校、科研机构专家、学者，企业界人士及其他相关人员投稿、参会交流。

大会面向计算机及交叉学科主题征稿，所有录用论文将以论文集的形式出版，见刊后由出版社提交至EI核心、Scopus数据库。

往届嘉宾（本届嘉宾邀约中）

李青教授，香港理工大学

IEEE Fellow, IET/IEE Fellow

李青现任香港理工大学数据科学讲座教授及计算学系系主任、教授，多媒体软件工程研究中心(MERC)的创始主任。目前是IEEE和IET/IEE的Fellow，CCF(中国计算机联合会)的杰出会员。他是香港网络学会主席，亦曾担任IEEE -香港计算机分会及ACM香港分会执行委员会委员。此外，他还担任CCF数据库协会委员、CCF大数据专家委员会成员和CCF杰出成员。在国际权威文献资料库DBLP的《最丰硕的CS作者排名榜》中，李青教授位列全球第35名。

他的研究领域为机器学习、分布式数据库系统、多媒体数据建模、数据仓库与大数据知识集成、Web数据及社交媒体挖掘、电子信息化学习技术等领域。

徐贯东教授、博士生导师

悉尼科技大学，澳大利亚

IET &ACS Member

徐贯东教授在数据分析和数据科学、网络挖掘、推荐系统、文本挖掘、社交媒体和社交网络分析以及预测分析等领域发表了190多篇论文。

他曾担任多个国际期刊的编辑委员会或客座编辑，如《计算机杂志》、《系统与软件杂志》、《万维网杂志》和国际《社会网络挖掘杂志》、《在线信息评论》和《多媒体工具与应用》。

研究方向：数据挖掘和数据分析、网络挖掘和推荐系统、语义计算和知识图谱、文本挖掘和自然语言处理、社交网络分析、社交媒体挖掘、社交分析、预测分析和金融科技分析。

厦门大学教授，博士生导师

福建省杰出青年基金获得者

IEEE Senior Member

曾念寅，厦门大学教授，博士生导师。厦门大学智能系统与计算实验室负责人。主持国家自然科学基金和福建省杰出青年基金等20余项科研项目。发表SCI收录学术论文100余篇，谷歌引用万余次，H因子42、ESI高被引/热点论文21篇；主编/参编出版专著/教材/章节5部；获授权国家发明专利等知识产权18项（转化2项）、团体标准1项。获中国发明协会发明创业成果二等奖、福建省自然科学二等奖和三等奖、重庆市自然科学一等奖、厦门市科技进步二等奖等科技奖；入选厦门大学“南强青年拔尖人才计划”、福建省杰青、韩国International Scholar Exchange Fellowship、全球前2%顶尖科学家称号和科睿唯安“全球高被引科学家”等荣誉称号；担任Neurocomputing等10个期刊副编辑和编委工作。

主要研究方向为不完善数据智能分析及其在医学，航空和工业智能的应用。

Prof. Ram B. Pachori，

印度理工学院, IET Fellow，IEEE Senior Member

Ram Bilas Pachori教授自2017年以来一直担任印度理工学院印多尔分校的教授。他是IETE/IEI/IET Fellow和IEEE senior member。曾受邀在意大利、马耳他、德国、马来西亚、伦敦等国的大学担任客座教授和访问学者。

他的研究兴趣包括信号和图像处理，生物医学信号处理，非平稳信号处理，机器学习，医疗保健中的人工智能和物联网。他是《电子通讯》、《计算机与电气工程》、《生物医学信号处理与控制》的副主编，也是《IETE技术评论》杂志的编辑。他发表了320篇论文，其中包括期刊文章(195篇)，会议论文(88篇)，书籍(10篇)和书籍章节(27篇)。他还拥有8项专利，其中包括1项澳大利亚专利(已授予)和7项印度专利(已发表)。据谷歌学术统计，他的论文被引用超过1.5万次，H指数为67。

征稿主题（包括但不限于以下主题：）

机器学习与计算机

宽度学习系统、机器学习、深度学习、强化学习、学习迁移、知识图谱、路径规划、迁移学习、生成对抗网络、对抗学习、对偶学习、分布式学习、以及元学习、计算机视觉、机器学习和模式识别、机器学习与数据挖掘、基于机器学习的算法研究、机器学习与物联网、Python与机器学习

智能计算与应用

遗传算法，模拟退火算法，禁忌搜索算法，进化算法，启发式算法，蚁群算法，人工鱼群算法，粒子群算法，混合智能算法，免疫算法，粗糙集理论，人工智能，人工神经网络，机器学习，生物计算，DNA计算，量子计算，智能计算与优化，模糊逻辑，模式识别，知识发现，数据挖掘，信息安全，医疗诊断等，智能计算应用

数学与数理统计

应用数学：线性代数，矩阵理论，向量分析，复变分析，微分方程，拉普拉斯变换，傅里叶分析，数值分析，概率论，数理统计，运筹学，博弈论，控制理论，组合数学，资讯理论，计算数学，信息论，统计学，应用数学的应用

论文出版

本会议投稿经过2-3位组委会专家审核后（每轮审核包含返修机会），最终所录用的论文将以论文集的形式出版，并提交至EI Compendex, Scopus检索。目前该会议论文检索非常稳定。

About to MLIC 2025

2025 2nd International Conference on Machine Learning and Intelligent Computing

2025 2nd International Conference on Machine Learning and Intelligent Computing（MLIC 2025） will be held in Zhengzhou China during April 25-27 2025.

MLIC is an annual conference which explores the development and implications in the related fields of Machine Learning and Intelligent Computing with an objective to present the novel and fundamental advancements. It also serves to foster communication among researchers and practitioners working in a wide variety of scientific areas with a common interest in improving Machine Learning and Intelligent Computing. Featured with invited speeches and paper presentations MLIC 2025 sincerely welcome interested researchers and professors to understand the frontier research trends and research results.

IMPORTANT DATES

Full Paper Submission Date

February 1 2025

Notification Date

February 7 2025

Final Paper Submission Date

April 1 2025

Conference Dates

April 25-27 2025

CALL FOR PAPERS

The topics of interest for submission include but are not limited to:

· Mathematical Statistics
· Evolutionary computing
· Particle swarm algorithm
· Computational Intelligence
· Hybrid intelligent algorithm
· Immune algorithm
· Artificial neural networks
· DNA computing
· Quantum computing
· Smart computing applications
· Adaptive systems
· Data and web mining
· Intelligent agent
· Inductive learning
· Intelligent control
· Neural net and support vector machine
· Hybrid and nonlinear system
· Granular Computing
· Date Science
· Human-centric systems
· Intelligent and knowledge-based system
· Rough and fuzzy rough set
· Networking and information security
· Social Computing
· Recommender Systems
· Data Analytics
· Visual information processing
· Ant Colony Algorithm
· Evolutionary computation

Review Process

All manuscripts are subject to blind peer review by competent reviewers in the relevant field and are expected to meet standards of academic excellence. The reviewers identity remain anonymous throughout the process. The review process is as below:

1. Each paper will be subject to preliminary review such as relevance to the conference topics repeated publication and repeated submission after submission.

2. The conference secretary will inform authors the preliminary review by at least 2-3 members of the Program Committee which will take 15-20 working days before the result comes out.

3. Authors will receive review comments via email and be required to do necessary revisions if the paper is accepted.

标签: 郑州学术会议